Jagatgame.id – Demi ini Demi belajar apapun menjadi lebih mudah, berkat kecanggihan teknologi Seluruh yang terasa sulit kini semakin mudah. Google sendiri menghadirkan Google Colab yang memungkinkan pengguna Demi mendalami, melakukan, dan menyimpan program atau phtyon dengan mudah. Berikut ini penjelasan seputar Google Colab yang wajib Anda ketahui.
Apa Itu Google Colab?
Google Colab atau Google Colaboratory adalah layanan berbasis machine learning gratis yang disediakan oleh Google. Platform ini memungkinkan pengguna Demi menulis dan mengeksekusi kode Python, menyimpan dan berbagi kode juga data, serta memungkinkan kolaborasi secara real-time dengan orang lain. Google Colab juga menyediakan akses ke mesin virtual dengan CPU, GPU, dan TPU (Tensor Processing Unit) yang dapat digunakan Demi menjalankan kode Python.
Google Colab menyediakan berbagai fitur yang memudahkan pengguna dalam pengembangan model machine learning. Platform ini menyediakan notebook Jupyter yang interaktif, yang memungkinkan pengguna Demi menjalankan kode secara iteratif dan memvisualisasikan output dengan mudah. Colab juga menyediakan akses ke berbagai pustaka Terkenal seperti TensorFlow, PyTorch, dan Keras, yang memudahkan pengguna Demi membangun dan melatih model machine learning.
Baca juga: Berikut Ini Metode Split Layar Laptop dengan Mudah!
Mengapa Harus Menggunakan Google Colab?
Google Colab sangat Berfaedah bagi pengembangan model machine learning. Terutama, Google Colab dapat diakses dengan mudah dan gratis melalui browser web, tanpa perlu menginstal perangkat lunak apa pun di komputer lokal. Hal ini memudahkan Anda dalam memulai dan mengembangkan proyek machine learning tanpa perlu mengeluarkan biaya tambahan Demi membeli perangkat keras dan perangkat lunak.
Selain itu, Google Colab menyediakan akses ke mesin virtual yang kuat dengan CPU, GPU, dan TPU sehingga dapat digunakan Demi menjalankan kode Python dengan kecepatan yang lebih tinggi dibandingkan dengan komputer lokal.
Google Colab juga menyediakan banyak Misalnya proyek dan tutorial yang Pandai membantu Anda Demi memulai dan memperluas pengetahuan mereka dalam machine learning. Platform ini juga memungkinkan Anda Demi berbagi proyek mereka dengan orang lain dan berkolaborasi secara real-time dalam pengembangan model machine learning.
Baca juga: 5 Rekomendasi UPS Komputer dari APC Demi Kantor
Metode Menggunakan Google Colab
Platform satu ini sangat Berfaedah bagi pemula yang Mau memulai belajar dan mengembangkan model machine learning. Selain mudah digunakan, banyak konfigurasi dan tools yang tersedia sangat ramah pemula. Berikut ini Metode menggunakan Google Colab yang Pandai digunakan Demi pemula:
1. Buat Akun Google
Bai Anda yang belum Mempunyai akun Google maka silahkan Demi Membikin akun Google terlebih dahulu. Apabila Anda sudah Mempunyai akun Google, silahkan langsung masuk ke menu Colab.
2. Membuka Google Colab
Setelah masuk ke akun Google, Anda dapat membuka Google Colab melalui browser web dengan mengetikkan “Google Colab” pada mesin pencari. Kemudian klik pada tautan Google Colab pada hasil pencarian.
3. Membikin Notebook Baru
Setelah masuk ke Google Colab, langkah selanjutnya adalah Membikin notebook baru. Notebook adalah lingkungan pengembangan interaktif yang digunakan Demi menulis dan mengeksekusi kode Python. Demi Membikin notebook baru, klik pada tombol “File” dan pilih “New Notebook”. Anda dapat memberikan nama Demi notebook baru yang Anda buat.
4. Menulis Kode Python
Setelah Membikin notebook baru, Anda dapat mulai menulis kode Python. Colab mendukung banyak pustaka Terkenal seperti TensorFlow, PyTorch, dan Keras yang memudahkan Anda Demi membangun dan melatih model machine learning. Anda dapat menulis kode Python secara langsung pada sel dalam notebook, dan menjalankan kode tersebut dengan menekan tombol “Run” atau menggunakan pintasan keyboard “Ctrl+Enter”.
5. Menyimpan dan Berbagi Notebook
Setelah menulis kode Python, Anda dapat menyimpan notebook dan berbagi dengan orang lain. Demi menyimpan notebook, klik pada tombol “File” dan pilih “Save” atau menggunakan pintasan keyboard “Ctrl+S”. Anda juga dapat berbagi notebook dengan orang lain dengan menekan tombol “Share” dan memasukkan alamat email atau tautan berbagi.
6. Memuat Dataset
Colab memudahkan Anda Demi memuat dataset ke dalam lingkungan pengembangan. Anda dapat memuat dataset dari berbagai sumber, termasuk Google Drive, GitHub, atau URL publik. Demi memuat dataset dari Google Drive, Anda harus mengizinkan Colab Demi mengakses Google Drive Anda. Setelah itu, Anda dapat menggunakan pustaka Python seperti pandas atau numpy Demi memuat dataset.
7. Melatih Model Machine Learning
Setelah memuat dataset, Anda dapat mulai melatih model machine learning. Colab menyediakan akses ke mesin virtual dengan CPU, GPU, dan TPU (Tensor Processing Unit) yang dapat digunakan Demi menjalankan kode Python dengan kecepatan yang lebih tinggi dibandingkan dengan komputer lokal. Anda dapat menggunakan pustaka seperti TensorFlow atau PyTorch Demi membangun dan melatih model machine learning.
8. Menganalisis Hasil
Setelah melatih model machine learning, Anda dapat menganalisis hasil dari model tersebut. Colab menyediakan banyak fitur visualisasi yang memudahkan Anda Demi memvisualisasikan hasil dari model machine learning.
Baca juga: 10+ Aplikasi Screenshot Laptop dan PC Terbaik 2023
Tutorial Membikin Colab Notebook Secara Lengkap
Dilansir dari tulisan Vishakha Lall pada portal medium.com, berikut ini Metode Membikin Colab Notebook secara lengkap dengan kode script yang Pandai Anda coba.
1. Buka Google Colab dan klik New Notebook, kemudian pilih Python 2 Notebook atau Phyton 3 Notebook
2. Terkadang default hardware pada Google Colab adalah CPU, Pandai juga GPU. Apabila Lagi default dalam mode CPU, silahkan ubah ke mode GPU dengan Metode klik Edit > Notebook Settings > Hardware Accelerator > GPU
3. Pastikan runtime telah terkoneksi dan muncul tanda cek hijau dan tulisan Connected pada notebook. Apabila belum berjalan Anda Pandai menekan Shift + Enter secara bersamaan
4. Bash Commands dapat berjalan dengan menambahkan ‘!’ Demi kode perintah.
Cloning a git repository: !git clone [git clone url]
Directory commands: !ls atau !mkdir5. Perintah ini digunakan Demi mengatur output pada folders/content/drive apabila sudah di pasang, Run snippet Demi merubah folder Demi ini:
import sys
sys.path.append(‘[Folder name]’)Atau download melalui web
!wget [url] -p drive/[Folder Name]6. Setelah itu buat perpustakaan/libraries dengan menggunakan Python libraries yang Pandai dibuat dengan Metode berikut ini
!pip install [package name] atau !apt-get install [package name]7. Kemudian Upload Local Files
from google.colab import files
uploaded = files.upload()8. Pilih file Demi diupload, sedangkan Demi mengunggah beberapa files sekaligus, nama file Pandai digunakan dengan mengulang melalui file yang diunggah
for file in uploaded.keys():
print('Uploaded file "{name}" with length {length}
bytes'.format(name=file, length=len(uploaded[file])))9. Lanjutkan dengan memasang Google Drive, jalankan kode berikut ini:
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null !apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null !apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse from google.colab import auth auth.authenticate_user() from oauth2client.client import GoogleCredentials creds = GoogleCredentials.get_application_default() import getpass !google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} &1 | grep URL vcode = getpass.getpass() !echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
Klik link dan masukkan api key.
!mkdir -p drive !google-drive-ocamlfuse drive
10. Google Drive telah terpasang, sekarang Anda Pandai menggunakan berbagai files dan folders yang Terdapat dengan menggunakan Metode berikut ini
!ls /content/drive/[folder name]11. /content adalah root folder dari Google Colab dan dan harus ditambahkan ke Seluruh jalur yang digunakan di notebook.
12. Importing atau upload dari existing .py scripst ke folder di drive. Gunakan script ‘script.py’ Demi mengupload ke folder ‘Project’. Demi mengimport berbagai module Anda Pandai menggunakan:
import sys sys.path.append(‘Project’) import script
12. Demi run script (.py script)
!python3 /content/drive/Project/script.py13. Cek Spesifikasi CPU dan RAM
!cat /proc/cpuinfo !cat /proc/meminfo
14. Cek Spesifikasi GPU (Colab menggunakan Tesla K80 GPU)
from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices()
15. Google Colab sudah Pandai digunakan!
Baca juga: 3 Metode Reset Windows 11 di Laptop dan PC
Hasil
Itulah seputar Google Colab mulai dari pengertian, manfaat, Metode menggunakan, hingga tutorial Membikin Colab Notebook beserta kode script yang Pandai Anda coba. Buat kode phyton dengan lebih mudah dan manfaatkan berbagai tools yang Terdapat di Google Colab dengan keyboard dan mouse terbaik Demi pekerjaan Anda. Dapatkan semuanya hanya di Jagatgame.id. Demi informasi lebih lanjut silahkan hubungi CS kami di sini.
