By administrator 
Meski sistem CAPTCHA sudah mengalami banyak perubahan sejak pertama kali diumumkan. Tetap saja, ia bukanlah produk sempurna dan dengan maraknya kecerdasan buatan belakangan ini, menjadi garis pertahanan ini semakin gampang dijebol.
CAPTCHA yang merupakan sebuah software Buat membedakan antara pengguna Mahluk dengan bot ini sudah digunakan sejak Panjang. Hanya saja, kecerdasan buatan sepertinya sudah Bisa menyelesaikan tes ini dengan mengelabui sistem dan berpura-pura menjadi Mahluk.
Peneliti Temukan AI Dapat Gampang Bobol CAPTCHA
Kecerdasan buatan Dapat diaplikasi Buat membobol CAPTCHA dengan mudah. Seperti yang dilakukan oleh beberapa peneliti dari ETH Zurich. AI model yang dimaksud Dapat membobol reCAPTCHAv2 Punya Google. Model AI ini berbasis dari pembobol yang Terkenal bernama YOLO (You Only Look Once).
Dengan menggunakan 14 ribu foto jalan raya sebagai data training, para peneliti Dapat melatih program tersebut Buat mendeteksi obyek selayaknya Mahluk pada umumnya. Meskipun percobaan awal Tak berhasil, AI akan belajar dan semakin lihai dalam mendeteksi apa yang Sepatutnya mereka klik pada gambar.
Kemampuan belajar dari YOLO juga sangat mengerikan. Begitu program ini salah mengidentifikasi, dikesempatan lainnya, ia akan belajar dari kesalahan itu dan Tak akan terulang kembali.
Kategori Simpel Buat AI Jadi Lebih Gampang Bobol
Dengan mengecilkan ruang lingkup kategori objek menjadi 13 Ragam, AI Dapat dengan mudah mendeteksi apa yang harus mereka pilih. Sehingga YOLO Dapat menguasai tantangan berbasis gambar dengan sekelebat mata.
Implikasinya Buat kita adalah, dengan bypass yang gampang, situs akan Dapat dengan Lekas dibobol atau terkena serangan DDoS. Belum Tengah Buat pengguna awam, CAPTCHA memang Berfaedah sebagai pertahanan terakhir dalam melawan bot. Kalau pertahanan ini juga lepas, mungkin sudah saatnya sistem ini kembali diperkuat.
Dapatkan informasi keren di Jagat Game terkait Tech atau artikel sejenis yang Tak kalah Panggil dari Andi. For further information and other inquiries, you can contact us via author@Jagat Game.com.